생산 데이터를 실시간으로 분석하여 최적의 공정 조건을 도출하고,
생산 효율과 품질을 동시에 향상시키는 지능형 생산 최적화 솔루션
제조 현장은 다양한 설비와 복잡한 공정 조건에 따라 생산성과 품질이 변화하는 환경으로, 안정적인 생산조건 유지와 공정 최적화가 핵심 경쟁력입니다.
기존의 경험 중심 공정관리는 작업자 숙련도와 설비 상태, 원자재 특성 등에 따라 생산조건의 편차가 발생할 수 있으며, 최적의 생산조건을 지속적으로 유지하는 데 한계가 있습니다.
AI 기반 생산조건 최적화는 설비·공정·품질 데이터를 통합 분석하여 생산성과 품질에 영향을 미치는 주요 인자를 파악하고, 데이터 기반의 최적 공정 조건을 도출하여 생산 효율성과 품질 안정성 향상을 지원합니다.
생산설비와 MES 등 제조 시스템에서 수집한 공정·설비·품질 데이터를 통합 분석하여 생산조건과 품질 간의 상관관계를 파악합니다. AI 기반 분석 기술을 통해 생산성과 품질에 영향을 미치는 주요 공정 변수를 도출하고, 최적의 운전조건을 제안하여 안정적인 생산 운영과 지속적인 공정 개선을 지원합니다.
설비·공정·품질 데이터를 통합 분석하여 생산성과 품질에 영향을 미치는 주요 공정 인자를 도출하고 최적 조건을 제안합니다.
생산설비의 운전 상태와 주요 공정 데이터를 실시간으로 수집하고 시각화하여 공정 변화와 이상 징후를 파악합니다.
공정 조건과 품질 결과의 관계를 분석하여 불량 발생 가능성을 낮추고 생산 효율을 향상시킬 수 있는 조건을 탐색합니다.
축적된 생산 데이터를 기반으로 AI 분석 모델과 최적화 기준을 개선하여 변화하는 제조환경에 대응합니다.
PLC·센서·MES 등에서 설비 운전정보와 주요 공정 데이터를 수집하고 통합 관리
온도·압력·속도·시간 등 공정 변수와 생산성·품질 결과의 관계 분석
AI 분석 모델을 활용하여 목표 품질과 생산성을 고려한 공정 조건 탐색 및 추천
주요 공정 변수와 생산실적·품질지표를 실시간으로 시각화하고 변화 추이 분석
설정된 관리 기준과 실제 운전조건을 비교하여 공정 편차 및 이상 발생 현황 분석
공정 조건 변경 이력과 생산·품질 결과를 연계하여 개선 효과 분석 및 지속적인 최적화 지원
제조 데이터 수집부터 AI 분석, 최적 조건 도출, 생산 운영 개선까지 이어지는 데이터 기반 최적화 프로세스를 제공합니다.
PLC·센서·MES 등에서 설비 운전정보, 공정 변수, 생산실적 및 품질 데이터 수집
수집 데이터를 분석하여 생산성과 품질에 영향을 미치는 주요 공정 변수 및 상관관계 파악
AI 분석 결과를 기반으로 목표 품질과 생산 효율을 고려한 최적 공정 조건 도출
검토·승인된 최적 조건을 생산현장에 적용하고 생산성과 품질 변화를 분석하여 개선 효과 확인
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