총 178개사 내외

스마트 팩토리는 설계, 개발, 제조, 품질, 유통 등 다양한 분야의 생산과정에 정보통신기술을 적용한 지능형 생산공장이다. 사물인터넷을 통해 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 분석해 공장 스스로 제어하는 미래형 공장이라고 볼 수 있다.
총 178개사 내외
총 105개사 |80개사 내외
총 70억 원 | 총 111억 원
소공인 1300개사 내외
4,200만원 지원
제조업의 스마트팩토리로 전환하면 솔루션의 제조 데이터 기반 가공 모니터링과 생산 정보화를 함께 제공하며 그 외 다양한 기능들은 선택, 도입할 수 있습니다.
기획재정부의 정의에 따르면, 스마트 팩토리(Smart Factory)란 설계·개발, 제조 및 유통·물류 등 생산 과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT, Information and Communiction Technology)을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산 공장을 의미합니다. 즉 공장 설비 및 장치를 무선통신으로 연결하여 공장 내에서 발생하는 모든 데이터를 실시간으로 모니터링하며, 정보를 공유 및 통합 관리하는 공장입니다. 수집된 데이터는 머신러닝과 같은 기법으로 분석한 뒤 최적의 생산 환경을 만드는 데 활용되는데요. 결국 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 지능형 로봇, CPS(Cyber-Physical System) 등의 기술을 기반으로 생산 공정의 모니터링, 유지보수, 관리까지 전 과정이 하나의 네트워크 안에서 유기적으로 운영되는 생산 체계입니다.


기획재정부의 정의에 따르면, 스마트 팩토리(Smart Factory)란 설계·개발, 제조 및 유통·물류 등 생산 과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT, Information and Communiction Technology)을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산 공장을 의미합니다.
즉 공장 설비 및 장치를 무선통신으로 연결하여 공장 내에서 발생하는 모든 데이터를 실시간으로 모니터링하며, 정보를 공유 및 통합 관리하는 공장입니다. 수집된 데이터는 머신러닝과 같은 기법으로 분석한 뒤 최적의 생산 환경을 만드는 데 활용되는데요. 결국 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 지능형 로봇, CPS(Cyber-Physical System) 등의 기술을 기반으로 생산 공정의 모니터링, 유지보수, 관리까지 전 과정이 하나의 네트워크 안에서 유기적으로 운영되는 생산 체계입니다.
스마트 팩토리는 센서와 통합 시스템을 사용하여 모든 공정 단계에서의 데이터를 수집하고 공유함으로써, 제조 과정의 자동화, 지능화를 실현합니다. 이를 통해 기존의 제조업 방식에 비해 유연성과 효율성이 높아지는 것은 물론, 생산 원가 절감과 신속한 대응력 등의 이점을 갖는 스마트 팩토리는 다양한 기술들을 포함하고 있습니다.
센서, 산업용 IoT, 클라우드, 빅 데이터, 인공지능(AI), 머신러닝, 디지털 트윈, 적층 인쇄(3D인쇄), 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등이 그것들인데요. 크게는 센서를 이용하여 생산 과정에서 발생하는 모든 데이터를 수집하고, 수집한 정보를 AI 머신 러닝의 학습 데이터로 사용한 뒤, 학습된 AI가 문제점을 파악하여 공정 환경을 최적화하는 흐름입니다. 다만 모든 기술들이 적용되는 것은 아니며, 기업의 특성과 공정 상황에 따라 무한대로 확장하거나 수정, 조정할 수 있습니다. 최근에는 공장에 설치된 수많은 장비와 센서에서 생성하는 대량의 데이터 처리가 문제됨에 따라, 태그 데이터를 저장하기 위해 데이터 저장소(Data Store)에 대한 관심이 높아졌죠.

글로벌 스마트 제조 기술 시장 규모는 2022년 2,542억 4,000만 달러에서 2030년까지 7,875억 4,000만 달러까지 성장할 것으로 예상되고 있습니다. 때문에 많은 제조업체들은 수십 년 동안 변경하지 않은 전통적인 공장 시스템을 벗어나 새로운 운영 방식을 검토하고 있는데요. 고객의 기대와 불확실한 경제 상황에서도 다음과 같은 비즈니스 이점을 강화할 수 있기 때문입니다.
생산성 및 효율성 향상
스마트 팩토리는 자동화된 공정과 지능형 시스템으로 사후 대응식 관행을 줄이고, 최적화된 프로세스를 찾아 구축하도록 디자인 되었습니다. 사람이 개입하지 않더라도 실시간 데이터를 통해 생산 공정을 최적화하므로 시간과 비용의 절감이 큽니다. 또한 JIT(Just-In-Time) 재고 관리, 정확한 수요 예측, 생산 주기 단축 등을 통해 더 많은 제품을 효율적으로 생산하는데 기여합니다. 실제로 지난 2019년, 딜로이트(Deloitte) 조사에 따르면 스마트 공장의 이니셔티브(Initiative)에 투자한 회사는 제조 산출, 공장 가동률, 노동 생산성과 같은 영역에서 성과가 최대 12% 향상한 것으로 나타났습니다.품질 향상
스마트 팩토리의 기술은 모든 제조 공정을 모니터링하고, 데이터를 바탕으로 제품의 품질을 지속적으로 개선합니다. 중복 프로세스를 최소화하고, 시간 및 자재 낭비를 줄이고, 다운타임을 최소화함으로써 고품질의 제품을 일관되게 생산할 수 있도록 합니다. 또한 예측 상황을 기반으로 재고를 보충하는 등 시스템이 스스로 문제를 발견하고 해결하는 시스템을 통해 제품 결함을 사전에 방지하여 불량률을 최소화합니다.비용 절감
사람의 직접 개입이 줄어듦으로써 인건비 절감이 이뤄질뿐만 아니라, 중복 프로세스 최소화와 다운타임 최소화 등으로 에너지 효율성을 높여 전력 소비가 절감됩니다. 또한 제품 결함과 시간 및 자재 낭비에 소요되는 예산을 축소하고, 시스템의 결함 등을 예측하고 예방함으로써 기계 수명을 연장하는 등 전반적인 공장 운영의 비용을 절감합니다.시장 경쟁력 강화
유연한 제조 공정을 갖추고 있기 때문에 전통 공장의 대량 생산 방시고가 달리, 소비자의 개별적인 요구에 맞춰 소량 다품종 생산이 가능합니다. 또한 같은 이유로 변화하는 트렌드에 대응이 빠르고 커스터마이징이 가능할 뿐만 아니라, 시스템 데이터의 분석으로 취약점 식별과 개선이 빠르게 진행됩니다. 이는 기업에 새로운 비즈니스 기회를 제공함과 동시에 시장에서 경쟁 우위를 확보하는 데 지대한 역할을 합니다.안전한 환경
스마트 팩토리의 또 다른 장점 하나는 작업자의 안전을 보장하는 데 있습니다. 실시간 모니터링 시스템이 작업 환경을 관리하기 때문에, 위험 상황의 발생시 즉시 알람을 발송하거나 자동으로 문제 해결이 이뤄집니다. 국제자동제어협회(International Society of Automation)의 리포트에 따르면 로봇과 자동화된 기기로 현장의 상해 발생 요인 5개 중 3개를 제거하는 데 도움이 될 수 있는 것으로 나타나는데요. 안전한 작업 환경 구축으로 산업재해 발생률을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.지속 가능성
스마트 팩토리는 이전보다 훨씬 쉽게, 지능형 연결 기술을 통해 자재의 낭비를 줄이고, 불량품을 줄여 탄소 배출량을 줄이는 등 친환경적인 제조 관행을 수립할 수 있습니다. 또한 블록체인, 전파 식별(RFID) 기술과 같은 디지털 기술을 통해 모든 자재와 공급품의 출처 및 운송을 추적하여 윤리적인 공급처에서의 자재 조달로 제품의 품질을 관리할 수 있습니다.
스마트 팩토리는 ICT 기술의 활용 정도 및 역량 등에 따라 구축시스템 스마트화 수준을 5단계로 구분하고 있습니다. 이는 기업의 종합적인 스마트 역량과 운용 능력 등에 따라 단계적 구축이 가능합니다.
기업의 사정에 따라 적절한 수준 및 기능을 선택하여 집중하는 것이 중요합니다.실제로 많은 중소기업들이 비교적 적은 비용으로 쉽게 시작할 수 있는 기초 단계를 구축하고 있는 바, 기초 단계라고 해도 실시간 완제품을 집계·관리하거나 자재 이력 관리(Lot-Tracking) 등이 가능합니다.
| 구문 | 현장 자동화 | 공장 운영 | 기업 자원 관리 | 제품 개발 | 공급 사슬 관리 |
|---|---|---|---|---|---|
| 고도 | IoT/IoS화 | 인터넷 공간상의 비즈니스 CPS 네트워크 협업 | |||
| IoT/IoS화 | IoT/IoS(모듈)화 빅데이터 기반의 진단 및 운영 |
빅데이터/설계·개발 가상 시뮬레이션/3D 프린팅 | |||
| 중간 2 | 설비제어 자동화 | 설비제어 자동화 | 실시간 공장 제어 | 시뮬레이션과 일괄 프로세스 자동화 |
다품종 개발 협업 |
| 중간 1 | 설비데이터 자동 집계 | 설비데이터 자동 집계 | 실시간 의사 결정 | 기술 정보 생성 자동화와 협업 | 다품종 생산 협업 |
| 기초 | 실적 집계 자동화 | 실적 집계 자동화 | 공정 물류 관리(POP) | 서버를 통한 기술/납기 관리 | 단일 모기업 의존 |
| ICT 미적용 | 수작업 | 수작업 | 수작업 | 수작업 | 전화와 이메일 협업 |