총 178개사 내외
정부지원사업
스마트 공장
스마트 팩토리는 설계, 개발, 제조, 품질, 유통 등 다양한 분야의 생산과정에 정보통신기술을 적용한 지능형 생산공장이다. 사물인터넷을 통해 공정 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 분석해 공장 스스로 제어하는 미래형 공장이라고 볼 수 있다.
총 105개사 |80개사 내외
총 70억 원 | 총 111억 원
소공인 1300개사 내외
4,200만원 지원
Smart Factory
스마트팩토리 맵
제조업의 스마트팩토리로 전환하면 솔루션의 제조 데이터 기반 가공 모니터링과 생산 정보화를 함께 제공하며 그 외 다양한 기능들은 선택, 도입할 수 있습니다.
기획재정부의 정의에 따르면, 스마트 팩토리(Smart Factory)란 설계·개발, 제조 및 유통·물류 등 생산 과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT, Information and Communiction Technology)을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산 공장을 의미합니다. 즉 공장 설비 및 장치를 무선통신으로 연결하여 공장 내에서 발생하는 모든 데이터를 실시간으로 모니터링하며, 정보를 공유 및 통합 관리하는 공장입니다. 수집된 데이터는 머신러닝과 같은 기법으로 분석한 뒤 최적의 생산 환경을 만드는 데 활용되는데요. 결국 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 지능형 로봇, CPS(Cyber-Physical System) 등의 기술을 기반으로 생산 공정의 모니터링, 유지보수, 관리까지 전 과정이 하나의 네트워크 안에서 유기적으로 운영되는 생산 체계입니다.
스마트 팩토리
기획재정부의 정의에 따르면, 스마트 팩토리(Smart Factory)란 설계·개발, 제조 및 유통·물류 등 생산 과정에 디지털 자동화 솔루션이 결합된 정보통신기술(ICT, Information and Communiction Technology)을 적용하여 생산성, 품질, 고객만족도를 향상시키는 지능형 생산 공장을 의미합니다.
즉 공장 설비 및 장치를 무선통신으로 연결하여 공장 내에서 발생하는 모든 데이터를 실시간으로 모니터링하며, 정보를 공유 및 통합 관리하는 공장입니다. 수집된 데이터는 머신러닝과 같은 기법으로 분석한 뒤 최적의 생산 환경을 만드는 데 활용되는데요. 결국 사물인터넷, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 지능형 로봇, CPS(Cyber-Physical System) 등의 기술을 기반으로 생산 공정의 모니터링, 유지보수, 관리까지 전 과정이 하나의 네트워크 안에서 유기적으로 운영되는 생산 체계입니다.
스마트 팩토리의 운영
스마트 팩토리는 센서와 통합 시스템을 사용하여 모든 공정 단계에서의 데이터를 수집하고 공유함으로써, 제조 과정의 자동화, 지능화를 실현합니다. 이를 통해 기존의 제조업 방식에 비해 유연성과 효율성이 높아지는 것은 물론, 생산 원가 절감과 신속한 대응력 등의 이점을 갖는 스마트 팩토리는 다양한 기술들을 포함하고 있습니다.
센서, 산업용 IoT, 클라우드, 빅 데이터, 인공지능(AI), 머신러닝, 디지털 트윈, 적층 인쇄(3D인쇄), 가상현실(VR)과 증강현실(AR) 등이 그것들인데요. 크게는 센서를 이용하여 생산 과정에서 발생하는 모든 데이터를 수집하고, 수집한 정보를 AI 머신 러닝의 학습 데이터로 사용한 뒤, 학습된 AI가 문제점을 파악하여 공정 환경을 최적화하는 흐름입니다. 다만 모든 기술들이 적용되는 것은 아니며, 기업의 특성과 공정 상황에 따라 무한대로 확장하거나 수정, 조정할 수 있습니다. 최근에는 공장에 설치된 수많은 장비와 센서에서 생성하는 대량의 데이터 처리가 문제됨에 따라, 태그 데이터를 저장하기 위해 데이터 저장소(Data Store)에 대한 관심이 높아졌죠.
스마트 팩토리의 이점
생산주기 효율성 향상
설비가동을 향상으로 비가동시간의 단축
생산리드타임 감소
계획/실행의 정확성을 통하여 비생산적 시간 감소
서류작업 감소
실시간 정보의 수집과 분석으로 수작업 분석 배재
품질향상 등 생산성 제고
생산정보의 정확도/신속성 향상
생산계획의 유연성
고객의 주문에 따라 생산계획을 변경할 수 있는 유연성 향상
납기준수율 제고
정확한 생산시간과 생산량을 예측하여 납기일 준수
휴먼에러 예방
현장 작업자의 입력오류, 지연, 누락 등에 의한 DATA 오류 방지
생산데이터 실시간 조회
생산현장에서 발생하는 원천 데이터를 실시간 조회
공정별 생산성 분석
설비 가동시간, 가동률, 불량률 등 생산 데이터 분석
원가 감소
불필요한 업무 및 생산리드 타임을 줄여 원가 감소
AS-IS/TO-BE
영업재고
- 문서에 의한 수기 관리로 재고의 정보 불일치 발생
- 영업 사원 간 재고 수량 파악이 불가하여 출하 및 출하 신청 관리 불가능
개선 후
- 재고관리 시스템을 활용하여 현물과 전산에 의한 실시간 입출고, 재고 관리 시스템 구축
- 수주, 업체, 원자재판매, 제품판매, 견적 및 매출 관리 지원
관리업무
- 수기에 의한 공정이동 전표에 의존한 입출고 관리로 정보 불일치 발생
- 수작업 처리로 인한 정보 등록 지연과 오류 발생
개선 후
- 현물과 전산에 의한 실시간 입출고 시스템 구축
- 자재매입, 자재입고, 자재구매, 발주 및 정산, 단가 관리 지원
생산 품질 관리
- 설비 가동현황 및 비가동 요인 미파악으로 인한 설비 가동률 저하 > 생산성 저하
- 설비 가동률 문제 미파악으로 즉각 대응 어려움 > 체계적 품질관리 부재
개선 후
- 설비의 가동률 분석으로 가동률 향상 및 비가동 요인 분석/대응
- 수집 정보를 활용한 품질저해 요인에 대해 통계적 관리 가능
생산현황판 및 알림업무
- 현장 작업자들의 실시간 생산현황 파악 어려움
- 작업자 관리 부재로 문제발생 시 원인분석 및 재발 대응 어려움
개선 후
- 생산현황판을 통한 실시간 생산관리 가능
- 작업자 알림 및 작업자별 실적 현황 관리 지원
스마트 팩토리의 단계
스마트 팩토리는 ICT 기술의 활용 정도 및 역량 등에 따라 구축시스템 스마트화 수준을 5단계로 구분하고 있습니다. 이는 기업의 종합적인 스마트 역량과 운용 능력 등에 따라 단계적 구축이 가능합니다.
기업의 사정에 따라 적절한 수준 및 기능을 선택하여 집중하는 것이 중요합니다.실제로 많은 중소기업들이 비교적 적은 비용으로 쉽게 시작할 수 있는 기초 단계를 구축하고 있는 바, 기초 단계라고 해도 실시간 완제품을 집계·관리하거나 자재 이력 관리(Lot-Tracking) 등이 가능합니다.
| 구문 | 현장 자동화 | 공장 운영 | 기업 자원 관리 | 제품 개발 | 공급 사슬 관리 |
|---|---|---|---|---|---|
| 고도 | IoT/IoS화 | 인터넷 공간상의 비즈니스 CPS 네트워크 협업 | |||
| IoT/IoS화 | IoT/IoS(모듈)화 빅데이터 기반의 진단 및 운영 |
빅데이터/설계·개발 가상 시뮬레이션/3D 프린팅 | |||
| 중간 2 | 설비제어 자동화 | 설비제어 자동화 | 실시간 공장 제어 | 시뮬레이션과 일괄 프로세스 자동화 |
다품종 개발 협업 |
| 중간 1 | 설비데이터 자동 집계 | 설비데이터 자동 집계 | 실시간 의사 결정 | 기술 정보 생성 자동화와 협업 | 다품종 생산 협업 |
| 기초 | 실적 집계 자동화 | 실적 집계 자동화 | 공정 물류 관리(POP) | 서버를 통한 기술/납기 관리 | 단일 모기업 의존 |
| ICT 미적용 | 수작업 | 수작업 | 수작업 | 수작업 | 전화와 이메일 협업 |