설비의 이상 징후를 사전에 감지하고 고장 위험을 예측하여,
비계획 정지를 줄이고 설비 운영 효율성을 높이는 지능형 유지보전 솔루션
제조 현장의 설비는 생산성과 품질을 결정하는 핵심 자산으로, 예기치 못한 설비 고장은 생산 중단과 납기 지연, 유지보수 비용 증가로 이어질 수 있습니다.
기존의 사후정비 및 정기점검 중심의 예방정비 방식은 설비의 실제 상태를 충분히 반영하기 어려워 불필요한 정비가 발생하거나 고장 징후를 놓칠 수 있습니다.
AI 기반 설비 예지보전은 설비에서 발생하는 진동·온도·전류·압력 등의 데이터를 실시간으로 수집하고, AI 분석을 통해 이상 징후를 조기에 탐지하여 설비 상태에 기반한 효율적인 유지보전 체계를 지원합니다.
IoT 센서, PLC, 설비 제어시스템에서 진동·온도·전류 등 운전 데이터 수집
수집 데이터를 전처리하고 AI 모델을 활용하여 설비 운전 패턴과 이상 징후 분석
이상 탐지 결과를 기반으로 설비별 위험도를 평가하고 점검이 필요한 설비에 알림 제공
설비 상태와 정비 이력을 확인하여 점검·정비를 수행하고 결과를 관리
설비별 운전 상태와 주요 센서 데이터를 실시간으로 모니터링하고, AI 기반 이상 징후 분석을 통해 유지보전 의사결정을 지원합니다.
산업용 IoT 센서와 PLC·설비 제어시스템에서 수집한 데이터를 통합하고, AI 기반 이상 탐지 및 상태 분석 기술을 통해 설비의 운전 상태를 모니터링합니다. 설비별 이상 징후와 위험도를 시각화하고 정비 이력과 연계하여, 데이터 기반의 유지보전 의사결정과 설비 운영 최적화를 지원합니다.
블로그
유튜브
네이버TV
네이버클립