AI Simultaneous Engineering & Simulation
AI 설계 검증 솔루션
비전
AI 학습과 추론을 통한 자동차 설계 개발 단계의 혁신으로, Simultaneous Engineering과 DCS Simulation의 새로운 패러다임 제시
미션
설계 초기 단계에서 생산성, 품질, 작업성, 기능을 사전 검증하여 개발 기간 단축과 품질 향상을 동시에 실현하는 지능형 엔지니어링 환경 구축
핵심 사업영역
- AI Agent SE Solution (Simultaneous Engineering)
- 3DCS AI Agent Simulation Solution
- CATIA API 기반 자동 검증 시스템
- 설계 데이터 학습 및 지식 베이스 구축
-
핵심 역량
- CATIA API 네이티브 통합
- 딥러닝 기반 설계 분석·추론
- 문제 자동 필터링
- 개선안 자동 리포팅
- 대규모 레퍼런스 학습
Simultaneous Engineering 시장 동향
급변하는 자동차 개발 환경과 검증 자동화의 필요성 대두
Automotive CAE/Simulation 시장 전망
(CAGR, 2025-2030)
($8.2B in 2025)
13.2%
연평균 성장률(CAGR, 2025-2030)
$15.3B
2030년 글로벌 시장 규모 전망($8.2B in 2025)
시장 배경 (Market Drivers)
- 개발 주기 단축 압박
기존 48개월에서 24개월로 단축, SDV(Software Defined Vehicle) 전환 가속화 - 설계 변경 비용 급증
후기 단계 변경 시 초기 대비 10~100배 비용 증가 (Rule of Ten) - 다품종 소량 생산 확산
전기차(EV) 플랫폼 다양화 및 파생 모델 증가로 검증 업무량 폭증
주요 Pain Points
수작업 검토의 비효율성
설계 1건당 평균 40~80시간 소요, 단순 반복 작업 과다
인적 오류 및 품질 편차
검토자 숙련도에 따라 결과 상이, 노하우 전수 단절
부서 간 사일로(Silo) 현상
설계-생산-품질 부서 간 데이터 불일치 및 피드백 지연
AI Agent SE Solution World First
급설계자가 작성한 3D CATIA 도면을 AI가 실시간으로 스캔하고 다면 평가하여, 설계 초기 단계에서 생산·성능·품질·작업성 이슈를 사전에 필터링하고 최적의 개선안을 자동으로 제안하는
지능형 엔지니어링 솔루션입니다.
핵심가치 기존 수작업 대비 검증 시간 80% 단축 및 정확도 극대화
① 자동 설계 분석 (Multi-Evaluation)
- 생산성: 가공 난이도, 공정 수, 조립 순서 자동 분석
- 성능: 구조 강성, 무게 최적화, 재료 적합성 평가
- 품질: 공차 설정 적절성, 표면 품질, 검사 용이성
- 작업성: 조립 접근성, 공구 사용 가능 공간, 인체공학
② CATIA API 네이티브 연동
- CATIA 내부에서 플러그인 형태로 심리스(Seamless)하게 작동
- 실시간 도면 스캔 및 지오메트리 파라미터 추출
- 문제 부위 자동 하이라이팅 (심각도별 색상 코딩)
- 개선 제안 자동 생성 및 3D 주석(Annotation) 삽입
③ AI 학습 시스템 (Deep Learning)
- 수천 건의 글로벌 OEM 레퍼런스 프로젝트 데이터 학습
- 과거 설계 변경 히스토리 및 실패 사례 패턴 분석
- 양산 후 발생한 품질 이슈 피드백 루프 반영
- 기업별/차종별 맞춤형 검증 룰셋(Rule-set) 학습
④ 자동 리포트 생성 (Auto-Reporting)
- 검증 결과 다국어 지원 상세 보고서 원클릭 생성
- 우선순위별(Critical, Major, Minor) 이슈 자동 분류
- 개선 전/후 형상 및 시뮬레이션 결과 비교 장표 생성
- 관련 부서(생산, 품질, 구매) 공유용 웹 링크 제공
3DCS AI Agent Simulation Innovation
3DCS(Dimensional Control System) 시뮬레이션을 AI Agent가 자동으로 구동하고 분석하여, 복잡한 공차 해석 과정을 자동화하고 최적의 공차 설계를 제안함으로써 비용과 품질의 균형을 맞추는
차세대 시뮬레이션 솔루션
도입 효과
시뮬레이션 시간 85% 단축 (2주 → 2일) 및 정확도 30% 향상
① 자동 시뮬레이션 실행 (Auto-Run)
- CATIA 도면에서 3DCS 시뮬레이션 모델 자동 생성
- 부품 간 공차 스택업(Stack-up) 자동 계산 및 설정
- Monte Carlo, RSS 등 통계적 분석 기법 자동 적용
- 수작업 입력 오류 제거 및 모델링 시간 획기적 단축
② 결과 해석 및 최적화 (Analysis & Opt)
- Cp/Cpk 공정 능력 지수 자동 산출 및 리포팅
- 잠재적 불량 발생률 예측 및 리스크 평가 점수화
- 비용-품질 트레이드오프(Trade-off) 기반 공차 최적화 제안
- 과도한 공차 완화 또는 불필요한 정밀 공차 제거
③ 다중 시나리오 분석 (Multi-Scenario)
- 재료 변경, 공정 변경 등 다양한 변수 시뮬레이션
- Worst Case(최악 조건) 자동 탐색 및 한계 검증
- 민감도(Sensitivity) 분석을 통한 주요 영향 인자 식별
- 가상 생산 환경에서의 선제적 품질 검증
④ 생산 연계 및 학습 (Closed Loop)
- 검증 결과 다국어 지원 상세 보고서 원클릭 생성
- 실제 생산 데이터(CMM 등)와 시뮬레이션 결과 비교
- 차이 분석을 통한 지속적 모델 보정(Calibration)
- 품질 관리 부서와 실시간 데이터 공유 및 협업
- 축적된 데이터를 통한 AI 모델의 지속적 고도화 (Continuous Learning)
업계 최초 혁신 및 차별화 Game Changer
업계 최초 혁신 및 차별화
- 세계 최초 CATIA + AI Agent 통합
기존의 별도 검증 도구와 수작업 리뷰 방식을 탈피하여, CATIA 내부에서 실시간으로 작동하는 AI 검증 시스템 구현 - End-to-End 자동화
설계 분석 → 문제 탐지 → 개선 제안 → 시뮬레이션 → 리포트 생성까지 전 과정의 끊김 없는(Seamless) 자동화 - 대규모 학습 데이터 지능화
수천 개 완료 프로젝트의 설계-생산-품질 데이터를 학습하여 업종별, 부품별 특화된 고정밀 AI 모델 제공 - 실시간 협업 플랫폼
설계/생산/품질/구매 부서가 클라우드 기반으로
동시에 접근하여 지식을 공유하고 의사결정을 가속화
기대효과 (Expected Impact)
80% ↓
설계 검증 시간 단축60% ↓
설계 변경 횟수 감소45% ↓
양산 품질 불량 감소25% ↓
전체 개발 비용 절감
비즈니스 모델 & ROI
- SaaS 구독형 라이선스 (월/년 단위)
- 맞춤형 온프레미스(On-Premise) 구축
- 전문 컨설팅 및 엔지니어 교육 서비스
- 레거시(Legacy) 시스템 통합 지원
도입 후 평균 12~18개월 내 투자 회수 (ROI)
AXNOVA 경쟁력
자동차 OEM 경력 /
30년이상의
프로젝트 수행 경력
CATIA API 전문 개발팀
&
AI 엔지니어링 역량
글로벌 자동차 산업
네트워크 확보
검증된 대규모 레퍼런스
데이터 베이스